26/11 (8:30-10:30) - Examen réparti 1, écrit / First written exam - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes / Only one recto-verso sheet of notes authorized
26/11 (10:30-11:30) - Information on internships and on PhD theses
3/12 - Approches statistiques: champs de Markov / Statistical approaches: Markov random fields (Thomas Bultingaire) 2h cours + 2h TP
10/12 - Approches statistiques: modèles bayésiens et optimisation / Statistical approches: Bayesian models and optimisation (Florence Tupin)
17/12 - Approches statistiques: modèles bayésiens et optimisation / Statistical approches: Bayesian models and optimisation (Thomas Bultingaire) 4h TP
7/1 - Méthodes par patchs et débruitage par apprentissage profond / patch-based approaches and deep learning-based denoising (Florence Tupin)
14/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours
21/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - TD
28/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TP
11/2 (8:30-10:30) : Examen réparti 2 (sur les cours ayant eu lieu depuis le 3/12), écrit / Second written exam - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes / Only one recto-verso sheet of notes authorized
11/2 (10:30-11:30) - Feedback on the first semester and general discussion
Examen : La note d'examen sera composée des notes des examens écrits et des comptes-rendus de TP.